मैकिन्से ग्लोबल इंस्टीट्यूट का अनुमान है कि स्मार्ट कारखानों का आर्थिक प्रभाव 2025 तक सालाना 1.2 ट्रिलियन डॉलर से 3.7 ट्रिलियन डॉलर तक पहुंच जाएगा। एक्सेंचर और फ्रंटियर इकोनॉमिक्स ने चीन के 12 उद्योगों पर स्मार्ट कारखानों और औद्योगिक IoT के संचयी जीडीपी प्रभाव का अनुमान लगाया है। चीन में मौजूदा नीतियों और निवेश के रुझानों की मदद से, अगले 15 वर्षों में, केवल विनिर्माण उद्योग, स्मार्ट कारखाने और औद्योगिक IoT 196 बिलियन अमेरिकी डॉलर की संचयी जीडीपी वृद्धि उत्पन्न कर सकते हैं; यदि इंटरनेट ऑफ थिंग्स के प्रभाव का और विस्तार किया जाता है, तो विभिन्न उद्योग अधिक मूल्य बनाएंगे। उदाहरण के लिए, विनिर्माण के मामले में, इंटरनेट ऑफ थिंग्स द्वारा बनाया गया आर्थिक मूल्य $196 बिलियन से बढ़कर $736 बिलियन हो जाएगा, यानी 276% की वृद्धि।
मैकिन्से ग्लोबल इंस्टीट्यूट का अनुमान है कि स्मार्ट कारखानों का आर्थिक प्रभाव 2025 तक सालाना 1.2 ट्रिलियन डॉलर से 3.7 ट्रिलियन डॉलर तक पहुंच जाएगा। एक्सेंचर और फ्रंटियर इकोनॉमिक्स ने चीन के 12 उद्योगों पर स्मार्ट कारखानों और औद्योगिक IoT के संचयी जीडीपी प्रभाव का अनुमान लगाया है। चीन में मौजूदा नीतियों और निवेश के रुझानों की मदद से, अगले 15 वर्षों में, केवल विनिर्माण उद्योग, स्मार्ट कारखाने और औद्योगिक IoT 196 बिलियन अमेरिकी डॉलर की संचयी जीडीपी वृद्धि उत्पन्न कर सकते हैं; यदि इंटरनेट ऑफ थिंग्स के प्रभाव का और विस्तार किया जाता है, तो विभिन्न उद्योग अधिक मूल्य बनाएंगे। उदाहरण के लिए, विनिर्माण के मामले में, इंटरनेट ऑफ थिंग्स द्वारा बनाया गया आर्थिक मूल्य $196 बिलियन से बढ़कर $736 बिलियन हो जाएगा, यानी 276% की वृद्धि।
तकनीकी नवाचार और नई चुनौतियाँ
स्मार्ट फैक्ट्री एक अत्यधिक परस्पर जुड़े और बुद्धिमान डिजिटल युग का प्रतिनिधित्व करती है, और फैक्ट्री की बुद्धिमत्ता कनेक्टिविटी, डिजिटल, बिग डेटा, स्मार्ट उपकरण और बुद्धिमान आपूर्ति श्रृंखला के पांच प्रमुख क्षेत्रों में परिलक्षित होती है। विशिष्ट स्मार्ट कारखानों में शामिल हैं: उत्पादन उपकरण इंटरकनेक्शन, आइटम पहचान और स्थिति, स्वचालित ऊर्जा खपत का पता लगाना, उपकरण की स्थिति की निगरानी, उत्पाद का दूरस्थ संचालन और रखरखाव, भागों के उत्पाद का पता लगाने की क्षमता, उत्पादन प्रदर्शन मूल्यांकन और फैक्ट्री पर्यावरण निगरानी और अन्य मौजूदा व्यावहारिक अनुप्रयोग
वर्तमान में, पारंपरिक औद्योगिक विनिर्माण की तुलना में स्मार्ट कारखानों में कई स्पष्ट तकनीकी नवाचार हैं। बुद्धिमान अवधारणात्मक नियंत्रण: इंटेलिसेंस तकनीक का उपयोग करके कभी भी और कहीं भी औद्योगिक डेटा एकत्र करना; व्यापक अंतर्संबंध: विभिन्न संचार प्रौद्योगिकी मानकों के माध्यम से, एकत्र किए गए डेटा को वास्तविक समय में सटीक रूप से प्रेषित किया जा सकता है; गहन डेटा अनुप्रयोग: क्लाउड कंप्यूटिंग, बिग डेटा और अन्य संबंधित तकनीकों का उपयोग करके, बड़े पैमाने पर डेटा का पूर्ण दोहन और उपयोग प्राप्त करने के लिए डेटा का मॉडलिंग, विश्लेषण और अनुकूलन करना; अभिनव सेवा मॉडल: पारंपरिक औद्योगिक बुद्धिमान परिवर्तन और औद्योगिक मूल्य को उन्नत करने, सेवा संसाधनों को अनुकूलित करने और औद्योगिक नवाचार को प्रोत्साहित करने के लिए सूचना प्रबंधन, बुद्धिमान टर्मिनलों और प्लेटफार्मों का उपयोग करना।
इन तकनीकी नवाचारों के आधार पर, स्मार्ट फैक्ट्रियों को छह प्रमुख तकनीकी विकास प्रवृत्तियों का सामना करना पड़ेगा, अर्थात् टर्मिनल इंटेलिजेंस, कनेक्टिविटी सर्वव्यापकता, कंप्यूटिंग सीमांतकरण, नेटवर्क समतलीकरण, सेवा प्लेटफ़ॉर्मीकरण और सुरक्षा वृद्धि। परिणामी प्रबंधन परिवर्तनों में तेजी से विविध उपकरण कनेक्शन, किनारे के किनारे तक डेटा प्रोसेसिंग और औद्योगिक व्यक्तियों से लेकर पारिस्थितिकी तंत्र तक कॉर्पोरेट रणनीति शामिल है। व्यावसायिक संचालन उपकरण और परिसंपत्तियों से उत्पादों और ग्राहकों तक स्थानांतरित हो जाते हैं।
प्रौद्योगिकी और प्रवृत्तियों के परिवर्तन ने नई चुनौतियां ला दी हैं, जैसे एकीकृत तकनीकी मानकों की कमी, उद्योग मानकीकरण को मजबूत करने की आवश्यकता; एक और उदाहरण, चीनी उद्यमों के औद्योगीकरण की कम डिग्री आम तौर पर कम है, आवेदन पदोन्नति में तेजी लाने की जरूरत है, और उद्यमों का विकास असमान है, और सफलता मॉडल मुश्किल है। कॉपी और इतने पर।
विशेष डेटा स्वामित्व लंबित है, और डेटा सुरक्षा मुद्दों को हल करने की आवश्यकता है। इसलिए, राष्ट्रीय और उद्यम स्तर से, इन चुनौतियों का सामना करते हुए, समग्र औद्योगिक IoT लेआउट मानकीकरण कार्यों को चरणों में लागू करने की आवश्यकता है, और नेटवर्क इंटरकनेक्शन और डेटा विषम एकीकरण जैसे बुनियादी तकनीकी मुद्दों को हल करने की आवश्यकता है, जिसमें मानकीकृत संसाधन डेटा का मानकीकरण शामिल है। , एक अच्छा अनुप्रयोग नवाचार पारिस्थितिक वातावरण बनाएँ। इसके अलावा, हमें सुरक्षा मुद्दों को रोकने और नियंत्रित करने के लिए औद्योगिक IoT के लिए एक सुरक्षित वातावरण बनाना चाहिए।
समस्याओं का सामना करना और तकनीकी समाधान
भविष्य के औद्योगिक विकास की अपरिहार्य प्रवृत्ति के रूप में, कई तकनीकी चुनौतियों का सामना करते हुए, स्मार्ट कारखानों को कई समस्याओं को हल करने की आवश्यकता है। स्मार्ट कारखाने बुद्धिमान संवेदन नियंत्रण की समस्या को हल करने वाले पहले हैं, किसी भी समय और कहीं भी औद्योगिक डेटा एकत्र करके सबसे महत्वपूर्ण औद्योगिक डेटा प्राप्त करने के लिए। प्रौद्योगिकी कार्यान्वयन के संदर्भ में, व्यावहारिक समस्याओं को विभिन्न संवेदन नियंत्रण प्रौद्योगिकियों के माध्यम से हल किया जा सकता है, जिसमें सेंसर, डिवाइस पहचान और औद्योगिक नियंत्रण सहित प्रौद्योगिकियां शामिल हैं।
दूसरी समस्या जिसे हल करने की आवश्यकता है वह है व्यापक अंतरसंचालनीयता। एकत्रित डेटा को वास्तविक समय में और सटीक रूप से कैसे प्रसारित किया जाए, और सिग्नल ट्रांसमिशन की सुरक्षा और विश्वसनीयता और विभिन्न उपकरणों के साथ संगतता सुनिश्चित करना बहुत महत्वपूर्ण तकनीकी चुनौतियाँ हैं। इस समस्या को हल करने के लिए आवश्यक तकनीकों में औद्योगिक ईथरनेट, कम दूरी के वायरलेस संचार और कम-शक्ति वाले औद्योगिक वाइड-एरिया नेटवर्क और संबंधित समाधान जैसी प्रौद्योगिकियाँ शामिल हैं। डेटा अधिग्रहण और डेटा ट्रांसमिशन के साथ, स्मार्ट कारखानों का बुद्धिमान कोर डेटा के गहन अनुप्रयोग से आता है। क्लाउड कंप्यूटिंग, बिग डेटा और अन्य संबंधित तकनीकों का उपयोग करके, डेटा को बड़े पैमाने पर डेटा के पूर्ण दोहन और उपयोग को प्राप्त करने के लिए मॉडल, विश्लेषण और अनुकूलित किया जाता है। क्लाउड कंप्यूटिंग जैसे प्रसिद्ध एल्गोरिदम और डिवाइस सेवाओं के अलावा, इस पहलू में शामिल डेटा प्रोसेसिंग तकनीकों में डेटा क्लीनिंग, डेटा विश्लेषण, डेटा मॉडलिंग और डेटा स्टोरेज शामिल हैं।
अंत में, स्मार्ट कारखानों के सामने सबसे खास चुनौती सेवा मॉडल का नवाचार होगा, पारंपरिक उद्योगों के बुद्धिमान परिवर्तन को साकार करने के लिए सूचना प्रबंधन, बुद्धिमान टर्मिनल और प्लेटफ़ॉर्म जैसी तकनीकों को एकीकृत करना। इस पहलू में प्रौद्योगिकी से परे कई सेवा मॉडल नवाचार शामिल हैं, और सबसे खास है सुरक्षा प्रबंधन तकनीक, विशेष रूप से एन्क्रिप्शन प्रमाणीकरण, फ़ायरवॉल और घुसपैठ का पता लगाने वाली तकनीक स्मार्ट कारखानों की व्यापक सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए। नेटवर्क से जुड़कर, ग्राहक मशीन की ऑपरेटिंग स्थिति की निगरानी कर सकते हैं, डेटा का आदान-प्रदान कर सकते हैं, उत्पादन निर्देश बदल सकते हैं, और डिवाइस सेटिंग्स को अपडेट करने के लिए आंतरिक और बाहरी रूप से MCU संग्रहीत प्रक्रियाओं को फिर से लिख सकते हैं। इसके लिए सिस्टम निर्माताओं को एक एकीकृत समाधान प्रदान करने की आवश्यकता होती है जो अधिक सुरक्षित, अधिक विश्वसनीय और अधिक उपयोगकर्ता के अनुकूल और पुन: प्रोग्राम करने योग्य हो।
चौथी औद्योगिक क्रांति की लहर के साथ-साथ, सूचना प्रौद्योगिकी की एक नई पीढ़ी का पारंपरिक विनिर्माण पर गहरा प्रभाव पड़ेगा। जर्मनी द्वारा वकालत किए गए "उद्योग 4.0" से लेकर बुद्धिमान विनिर्माण और नवीनतम औद्योगिक इंटरनेट ऑफ़ थिंग्स तक, विनिर्माण का परिवर्तन और उन्नयन एक अपरिवर्तनीय प्रवृत्ति बन गई है। बढ़ती श्रम लागत और कच्चे माल की बढ़ती कीमतों ने कारखानों को अधिक कुशल स्वचालन समाधान अपनाने के लिए मजबूर किया है। दूसरी ओर, व्यक्तित्व के लिए बढ़ती उपभोक्ता मांग के मद्देनजर, कारखानों को विविध आवश्यकताओं के लिए जल्दी से प्रतिक्रिया करने के लिए तंत्र स्थापित करने की आवश्यकता है। एक स्मार्ट फैक्ट्री की स्थापना एक विशाल व्यवस्थित परियोजना है, और डेवलपर्स की विशाल संख्या इस विशाल सिस्टम इंजीनियरिंग के एक हिस्से के विकास में शामिल महत्वपूर्ण निर्माता होगी।
